سيستم هوش مصنوعي پيشبيني زلزله دانشگاه "استنفورد" كه تحت رهبري "مصطفي موسوي" دانشمند ايراني اين دانشگاه توسعه يافته، با تشخيص فعاليت‌هاي لرزه‌اي قادر است وقوع زمين لرزه‌ها را پيشبيني كند.
گروهي از محققان دانشگاه “استنفورد”(Stanford) از روش جديدي براي استفاده از هوش مصنوعي (AI) رونمايي كرده‌اند تا توانايي ما را در خواندن امواج لرزه‌اي افزايش دهند. آن‌ها از هوش مصنوعي براي تمركز بر ميليون‌ها تغيير كوچك و ظريف در پوسته زمين استفاده مي‌كنند. اين گروه اميدوارند كه اين حركات كوچك بتواند براي رمزگشايي علائم هشدار دهنده براي وقوع زمين لرزه‌هاي بزرگ عمل كند. در ادامه اين مطلب از مجله دلتا درباره اين سيسيتم پيشبيني زلزله بخوانيد.
شناسايي زلزله
اين تيم چندين سيستم يادگيري ماشين براي شناسايي زلزله ايجاد كرده است. در اين ميان، سيستم موسوم به “CRED” وجود دارد كه در سال ۲۰۱۹ ساخته شده است. اين سيستم از الگوريتم‌هاي صداي محرك در سيستم‌هاي دستيار مجازي الهام گرفته است.
مقاله جديد، جزئيات آخرين تلاش اين تيم را ارائه مي‌دهد. مدلي كه زمين لرزه‌هاي بسيار كوچك را با سيگنال‌هاي ضعيف تشخيص مي‌دهد.
مبدل زلزله
محققان سيستم جديد خود را “Earthquake Transformer” به معناي مبدل زلزله ناميده‌اند. سيستم پيشبيني از مكانيسم توجه براي پردازش مقادير زيادي از داده‌ها و دريافت مهم‌ترين عناصر آن‌ها استفاده مي‌كند.
اين تيم به منظور آزمايش “مبدل زلزله”، الگوريتم خود را بر روي داده‌هايي كه شامل يك ميليون لرزه نگار دستي ثبت شده در دو دهه گذشته در سطح جهان بود، به استثناي ژاپن آموزش داد. آن‌ها سپس براي آزمايش، پنج هفته داده مداوم ثبت شده در ژاپن در زمان وقوع زمين لرزه ۶.۶ ريشتري توتوري و پس لرزه هاي آن از ۲۰ سال پيش را انتخاب كردند.
اين سيستم در طول آزمايش، ۲۱ هزار و ۹۲ رويداد را شناسايي و مكان‌يابي كرد كه بيش از دو و نيم برابر تعداد زمين لرزه‌هايي است كه با دستگاه‌هاي دستي شناسايي شده است.
بيشتر بخوانيد: براي مطالعه بيشتر مطلب «پيشبيني وقوع زمين لرزه از چند روز قبل توسط بعضي جانوران» را بخوانيد.