پژوهشگران اروپايي در بررسي جديد خود دريافته‌اند كه شايد بتوان بيماري‌هاي قلبي را با بررسي عكس چهره بيماران تشخيص داد.
محققان تلاش دارند تا بتوانند از طريق عكس سلفي وجود بيماري قلبي در افراد را تشخيص دهند. ارسال يك عكس سلفي براي پزشك مي‌تواند يك راه ساده براي تشخيص بيماري قلبي در افراد مختلف باشد. انجمن قلب و عروق اروپا (ESC) پژوهشي در اين زمينه انجام داده است كه مي‌توان از طريق الگوريتم‌هاي به كار گرفته شده در يادگيري هوش مصنوعي و با ارزيابي عكس‌هاي سلفي شخص، بيماري عروق كرونر را در افراد شناسايي كرد. در ادامه اين مطلب از مجله دلتا درباره اين پژوهش جديد بخوانيد.
الگوريتم مورد نظر نياز به توسعه بيشتر داشته و بايد روي گروه‌هاي بزرگ‌تري مورد آزمايش قرار گيرد. اما پژوهشگران اين پروژه مي‌گويند اين الگوريتم مي‌تواند به عنوان يك ابزار براي تشخيص بيماري قلبي به كار رود. بدين ترتيب گروه‌هاي پرخطر بهتر مي‌توانند مورد بررسي باليني قرار گيرند.
محقق ارشد اين پروژه در توضيح آن مي‌گويد، براي نخستين بار است كه از هوش مصنوعي و ارزيابي چهره براي شناسايي بيماري‌هايي مانند مشكلات قلبي استفاده شده است. توسعه ابزار مبتني بر يادگيري عميق مي‌تواند در جلوگيري از خطرهاي مربوط به بيماري قلبي موثر باشد.
همچنين با استفاده از آن در مراكز درماني تنها با ارسال عكس سلفي، مي‌توان حتي از ملاقات حضوري نيز جلوگيري كرد. هدف اصلي اين پژوهش بررسي و كشف بيماري‌هاي قلبي از طريق توسعه نوعي اپليكيشن در جوامع پرخطر است تا كمتر به مراكز درماني مراجعه شود.
در حال حاضر، برخي از نشانه‌هايي كه در چهره ديده مي‌شوند، مي‌توانند با افزايش خطر بيماري قلبي در ارتباط باشند. اما براي انسان‌ها دشوار است كه بيماري قلبي را با موفقيت از روي اين نشانه‌ها پيش‌بيني كنند.
آزمايش روي بيماران
محققان در اين پژوهش، ۵۷۹۶ بيمار از هشت بيمارستان متفاوت را بين سال‌هاي ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ مورد بررسي قرار دادند. اين بيماران، مراحل تصويربرداري را پشت سر گذاشتند تا رگ‌هاي خوني آن‌ها مورد بررسي قرار بگيرد.
پرستاران، تصاويري را با دوربين‌هاي ديجيتال از چهره بيماران گرفتند و همچنين با آن‌ها صحبت كردند تا داده‌هايي را در مورد موقعيت اجتماعي، سبك زندگي و سابقه پزشكي بيماران به دست آورند. راديولوژيست‌ها نيز سطح بيماري قلبي را براساس تعداد رگ‌هاي خوني كه تا ۵۰ درصد يا بيشتر باريك شده‌اند، ارزيابي كردند. اين اطلاعات براي ابداع، آموزش و اعتبارسنجي الگوريتم يادگيري عميق مورد استفاده قرار گرفتند.
پژوهشگران در مرحله بعد، الگوريتم را روي ۱۰۱۳ بيمار از ۹ بيمارستان متفاوت آزمايش كردند و آن‌ها را از آوريل تا جولاي سال ۲۰۱۹ مورد بررسي قرار دادند.
آزمايش‌ها نشان داد كه عملكرد اين الگوريتم در مقايسه با روش‌هاي كنوني پيش‌بيني بيماري قلبي، بهتر است. اين الگوريتم توانست وجود بيماري قلبي را در ۸۰ درصد بيماران تشخيص دهد.
همچنين اين الگوريتم، عملكرد متعادلي دارد و اطلاعات باليني اضافي، به بهبود عملكرد آن كمك نمي‌كنند. در نتيجه مي‌توان از آن به سادگي براي پيش‌بيني بيماري قلبي براساس تصاوير چهره استفاده كرد. گونه‌ها، پيشاني و بيني، اطلاعات بيشتري را نسبت به بقيه قسمت‌هاي چهره در اختيار الگوريتم مي‌گذارند.
پيشنهاد مطالعه: مطلب دانشمندان به معكوس سازي روند پيري نزديك شدند! را بخوانيد.