محققان به تازگي به كمك هوش مصنوعي الگوريتم توسعه دادهاند كه خواب بيماران بستري شده در بيمارستان را محقق ميكند.
براي نخستين بار يك گروه از محققان موسسه تحقيقات پزشكي فاينستاين ابزار باليني پيشبيني يادگيري عميق را براي شناسايي بيماراني كه لازم نيست در طول شب بيدار شوند تا علائم حياتي آنها اندازه گيري شود، توسعه دادهاند. توسعه اين ابزار خواب بيماران بستري را افزايش ميدهد و آنها زودتر بهبودي خود را به دست ميآورند. نتايج اين مطالعه براساس بررسي يافتههاي ۲۴.۳ ميليون اندازهگيري علائم حياتي به دست آمده است. در ادامه اين مطلب از مجله دلتا درباره اين تحقيق جديد بخوانيد.
اختلالات نظارت بر علائم حياتي (VS) براي بيماران بستري در طي ساعات شبانه با نقص شناختي، فشار خون بالا، افزايش استرس و حتي مرگ و مير مرتبط است.
يك گروه از محققان به سرپرستي «تئودوروس زانوس» (Theodoros Zanos) و با همكاري نزديك يك محقق ديگر به نام «جيمي هيرش» دادههاي چندين بيمارستان نيويورك را بين سالهاي ۲۰۱۲ و ۲۰۱۹ جمع آوري و تجزيه و تحليل كردند. آنها موفق به بررسي ۲.۱۳ ميليون ويزيت بيمار شدند. آنها از اين حجم وسيع از دادههاي باليني ويزيتهاي بيماران بستري (ضربان تنفس، ضربان قلب، فشار خون سيستوليك، دماي بدن، سن بيمار و غيره) براي توسعه الگوريتمي استفاده كردند كه ميتواند ميزان ثبات حال بيمار را در طول شب پيشبيني كند تا اگر وضعيت آنها عادي است ديگر پرستاران در طول شب آنها را براي اندازه گيري علائم حياتي بيدار نكنند و آنها بتوانند يك خواب بدون وقفه و راحتي داشته باشند.
حال محققان اين مطالعه با در نظر گرفتن اين مشكل موفق به ابزاري مبتني بر هوش مصنوعي به نام «بگذاريد بيماران بخوابند» (Let Sleeping Patients Lie) شدهاند.
«تئودوروس زانوس» موسسه تحقيقات پزشكي فاينستاين گفت: «استراحت يك عنصر مهم براي مراقبت از بيمار است و به خوبي اثبات شده است كه اختلال در خواب شكايتي شايع است كه ميتواند بهبودي را به تأخير بيندازد؛ يافتههاي ما كمك ميكند تا به كمك راهحل هاي مبتني بر يادگيري ماشين هموار كردن خواب در بيمارستان محقق شود».
پيشنهاد مطالعه: براي مطالعه بيشتر مطلب «كشف تركيب دارويي جديدي براي مبارزه با سخت ترين سرطان ها» را بخوانيد.